Midjourney炸裂更新！终于能让角色保持一致了

Midjourney再次迎来重大更新。--cref即角色参照（Character Reference ）指令 和之前的风格参照类似，不过这次不是保持风格一致，而是保持生成图像的角色与给定的参照角色一致

使用方法：选择作为角色参照的图上传到人物角色一致性的功能框中后，选择CW的人物角色一致性权重值。

下面是为大家展示同一张图在CW0-50-100下的变化对比

原图

CW-100

CW-50

CW-0

原图

CW100

CW50

CW0

由此可见CW100的数值+人物一致性更加贴合原图，

这里需要注意的是，大家在人物一致性垫图后，可以描述人物的穿着和行为动作，发型，等其他描述以及画面场景，但是切记不要去描述人的五官和种族，例如：亚洲中国女孩，因为本身人物一致性增加了图片已经固定了人信息，无需再去描述造成描述和图像的不吻合从而造成的画面因元素冲突造成的混乱。

输入提示词，上传好图片，设置好CW值后，完成其他常规化设置，例如（图片尺寸，模型选择等等后，）提交绘图任务即可。 其中图像链接可添加多个，混合不同图像的角色特征。 大家可以多多体验，效果与图混图的效果基本一致，也就是相当于之前的图混图只能图片之间元素混合，但是现在加入了提示词助力的功能，大家可以根据自己的实际情况去探索。

兼容性：只能用于V6 和 NIJI 6模型（不能用在V5等）。 效果方面，官方公告中也提示了，新功能更适合用

Midjourney自己创作图像作为参考图像，用真人照片作为参考图像可能会产生扭曲。 而且新功能的运作方式和普通图像提示类似，只是更专注于角色的特征，所以参照精确度也是有限的。 无法复刻非常细节的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T 恤上的标志等。 使用技巧： --cref可以与--cw参数搭配使用，用来调节参数强度。--cw数值范围为0-100。默认强度为 100，即“--cw100”，生成的图像会参考人物的脸部、发型和着装；设置强度为0时，即“--cw 0”，则只会专注于参照脸部，也就是适合给特定角色换装、换发型。

下面我们来对比一下在人物一致性的基础上在组合风格一致性出图效果，

效果还是在基础上有一定的提升。，但是显而易见的的是绘制图片与原图的控光方面略微有所差异，所以同学们可以适当的在提示词中的光照描述上做一些增加，这样在室外的场景下的一致性会更完美，好啦。~本节教程就讲到这里啦。

有兴趣的朋友可点击下方链接体验

本文来源： midjourney官网